University of Aberdeen ร่วมมือกับกลุ่มเทคโนโลยีชีวภาพ Vertebrate Antibodies Ltd และ NHS Grampian เพื่อพัฒนาการทดสอบแอนติบอดีที่สามารถตรวจพบว่าผู้คนได้รับเชื้อโควิด-19 สายพันธุ์ใหม่หรือไม่การทดสอบใหม่สามารถตรวจจับการตอบสนองของแอนติบอดีต่อการติดเชื้อซาร์ส ไวรัส CoV-2 มีความแม่นยำมากกว่า 98% และความจำเพาะ 100%ซึ่งตรงกันข้ามกับการทดสอบที่มีอยู่ในปัจจุบันซึ่งมีอัตราความแม่นยำประมาณ 60-93% และไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างรูปแบบต่างๆ ที่ไม่ซ้ำกันได้เป็นครั้งแรกที่การทดสอบใหม่นี้สามารถใช้เพื่อประเมินความชุกของรูปแบบการแพร่กระจายในชุมชน ซึ่งรวมถึงตัวแปรที่ค้นพบครั้งแรกในเคนต์และอินเดีย ซึ่งปัจจุบันรู้จักกันในชื่อตัวแปรอัลฟ่าและเดลต้าการทดสอบเหล่านี้ยังสามารถประเมินภูมิคุ้มกันระยะยาวของแต่ละบุคคลได้ และไม่ว่าภูมิคุ้มกันจะเกิดจากวัคซีนหรือผลของการสัมผัสเชื้อครั้งก่อนหรือไม่ ข้อมูลนี้มีค่ามากในการช่วยป้องกันการแพร่กระจายของการติดเชื้อนอกจากนี้ การทดสอบยังสามารถให้ข้อมูลที่สามารถใช้ในการประมาณระยะเวลาของภูมิคุ้มกันที่ได้รับจากวัคซีนและประสิทธิภาพของวัคซีนในการต่อต้านการกลายพันธุ์ที่เกิดขึ้นใหม่นี่เป็นการปรับปรุงจากการทดสอบที่มีอยู่ในปัจจุบันซึ่งยากต่อการตรวจจับการกลายพันธุ์ และให้ข้อมูลเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยเกี่ยวกับผลกระทบของการกลายพันธุ์ของไวรัสที่มีต่อประสิทธิภาพของวัคซีนศาสตราจารย์ Mirela Delibegovic จากมหาวิทยาลัย Aberdeen หัวหน้าฝ่ายวิชาการของโครงการ อธิบายว่า “การทดสอบแอนติบอดีที่แม่นยำจะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในการจัดการโรคระบาดนี่เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนเกมอย่างแท้จริงซึ่งอาจเปลี่ยนวิถีการฟื้นตัวของโลกได้อย่างมากจากการระบาดใหญ่”ศาสตราจารย์เดลิเบโกวิชทำงานร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมของ NHS Grampian แอนติบอดีของสัตว์มีกระดูกสันหลัง และเพื่อนร่วมงานเพื่อพัฒนาการทดสอบใหม่โดยใช้เทคโนโลยีแอนติบอดีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่เรียกว่า Epitogenด้วยเงินทุนจากโครงการวิจัย COVID-19 Rapid Response (RARC-19) ในสำนักงานหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของรัฐบาลสก็อตแลนด์ ทีมงานใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า EpitopePredikt เพื่อระบุองค์ประกอบเฉพาะหรือ "จุดร้อน" ของไวรัสที่กระตุ้น ภูมิคุ้มกันของร่างกายจากนั้นนักวิจัยก็สามารถพัฒนาวิธีการใหม่ในการแสดงองค์ประกอบไวรัสเหล่านี้ได้ เนื่องจากพวกมันจะปรากฏตามธรรมชาติในไวรัส โดยใช้แพลตฟอร์มทางชีววิทยาที่เรียกว่าเทคโนโลยี EpitoGenวิธีนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการทดสอบ ซึ่งหมายความว่าจะรวมเฉพาะองค์ประกอบของไวรัสที่เกี่ยวข้องเพื่อเพิ่มความไวที่สำคัญ วิธีนี้สามารถรวมการกลายพันธุ์ที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่เข้าในการทดสอบ ซึ่งจะทำให้อัตราการตรวจหาการทดสอบเพิ่มขึ้นเช่นเดียวกับ Covid-19 แพลตฟอร์ม EpitoGen สามารถใช้เพื่อพัฒนาการทดสอบวินิจฉัยที่ละเอียดอ่อนและเฉพาะเจาะจงสำหรับโรคติดเชื้อและภูมิต้านทานผิดปกติ เช่น เบาหวานชนิดที่ 1Dr. Abdo Alnabulsi ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ AiBIOLOGICS ผู้ช่วยพัฒนาเทคโนโลยี กล่าวว่า "การออกแบบการทดสอบของเราเป็นไปตามข้อกำหนดมาตรฐานทองคำสำหรับการทดสอบดังกล่าวในการทดสอบของเรา ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าแม่นยำกว่าและให้ผลดีกว่าการทดสอบที่มีอยู่”Dr. Wang Tiehui ผู้อำนวยการ Biological Agents of Vertebrate Antibodies Ltd กล่าวเสริมว่า "เราภูมิใจในเทคโนโลยีของเรามากที่ได้มีส่วนร่วมเช่นนี้ในช่วงปีที่ท้าทาย"การทดสอบ EpitoGen เป็นการทดสอบครั้งแรก และจะมีบทบาทสำคัญในการต่อสู้กับโรคระบาดและปูทางสำหรับการวินิจฉัยในอนาคต”ศาสตราจารย์เดลิเบโกวิชกล่าวเสริมว่า “เมื่อเราผ่านการระบาดใหญ่ เราเห็นไวรัสกลายพันธุ์เป็นตัวแปรที่แพร่เชื้อได้มากขึ้น เช่น ตัวแปรเดลต้า ซึ่งจะส่งผลต่อประสิทธิภาพของวัคซีนและภูมิคุ้มกันโดยรวมอำนาจมีผลเสียการทดสอบที่มีอยู่ในปัจจุบันไม่สามารถตรวจพบตัวแปรเหล่านี้ได้เมื่อไวรัสกลายพันธุ์ การทดสอบแอนติบอดีที่มีอยู่จะมีความคลาดเคลื่อนมากขึ้น ดังนั้นจึงมีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับวิธีการใหม่ในการรวมสายพันธุ์กลายพันธุ์ในการทดสอบ นี่คือสิ่งที่เราทำสำเร็จ“มองไปข้างหน้า เรากำลังคุยกันว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะเผยแพร่การทดสอบเหล่านี้กับ NHS และเราหวังว่าจะได้เห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นในไม่ช้า”Dr. Brittain-Long ที่ปรึกษาด้านโรคติดเชื้อของ NHS Grampian และสมาชิกในทีมวิจัย กล่าวเสริมว่า: “แพลตฟอร์มการทดสอบใหม่นี้ ช่วยเพิ่มความไวและความจำเพาะที่สำคัญให้กับการทดสอบทางซีรั่มที่มีอยู่ในปัจจุบัน และทำให้สามารถตรวจสอบภูมิคุ้มกันของบุคคลและกลุ่มด้วยวิธีที่ไม่เคยมีมาก่อน .“ในงานของฉัน ฉันมีประสบการณ์เป็นการส่วนตัวว่าไวรัสนี้อาจเป็นอันตราย ฉันมีความสุขมากที่จะเพิ่มเครื่องมืออื่นในกล่องเครื่องมือเพื่อต่อสู้กับโรคระบาดนี้“บทความนี้ทำซ้ำจากเนื้อหาต่อไปนี้หมายเหตุ: เนื้อหาอาจมีการแก้ไขสำหรับความยาวและเนื้อหาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อแหล่งที่มาที่อ้างถึง
เวลาที่โพสต์: 22 มิถุนายน-2021